一维数据插值（表查找） - MATLAB interp1 (2024)

语法 说明 示例 基于粗略采样的正弦函数进行插值 在不指定样本点的情况下进行插值 复数值插值 日期和时间的插值 使用两种不同方法进行外插 为 x 域范围外的所有查询指定常量值 在一个传递点插入多组数据 输入参数 x — 样本点 向量 v — 样本值 向量 | 矩阵 | 数组 xq — 查询点 标量 | 向量 | 矩阵 | 数组 method — 插值方法 'linear' (默认) | 'nearest' | 'next' | 'previous' | 'pchip' | 'cubic' | 'v5cubic' | 'makima' | 'spline' extrapolation — 外插策略 'extrap' | 标量值 输出参量 vq — 插入的值 标量 | 向量 | 矩阵 | 数组 pp — 分段多项式 结构体 详细信息 Akima 和样条插值 参考 扩展功能 C/C++ 代码生成使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。 GPU 代码生成 使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。 基于线程的环境 使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。 GPU 数组通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。 分布式数组使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。 版本历史记录 R2020b: interp1 的 'cubic' 方法执行三次卷积 另请参阅 MATLAB Command Americas Europe Asia Pacific

x = 0:pi/4:2*pi; v = sin(x);

xq = 0:pi/16:2*pi;

figurevq1 = interp1(x,v,xq);plot(x,v,'o',xq,vq1,':.');xlim([0 2*pi]);title('(Default) Linear Interpolation');

figurevq2 = interp1(x,v,xq,'spline');plot(x,v,'o',xq,vq2,':.');xlim([0 2*pi]);title('Spline Interpolation');

v = [0 1.41 2 1.41 0 -1.41 -2 -1.41 0];

xq = 1.5:8.5;

vq = interp1(v,xq);

figureplot((1:9),v,'o',xq,vq,'*');legend('v','vq');

x = 1:10;

v = (5*x)+(x.^2*1i);

xq = 1:0.25:10;

vq = interp1(x,v,xq);

figureplot(x,real(v),'*r',xq,real(vq),'-r');hold onplot(x,imag(v),'*b',xq,imag(vq),'-b');

x = (datetime(2016,1,1):hours(4):datetime(2016,1,2))';x.Format = 'MMM dd, HH:mm';T = [31 25 24 41 43 33 31]';WeatherData = table(x,T,'VariableNames',{'Time','Temperature'})

WeatherData=7×2 table Time Temperature _____________ ___________ Jan 01, 00:00 31 Jan 01, 04:00 25 Jan 01, 08:00 24 Jan 01, 12:00 41 Jan 01, 16:00 43 Jan 01, 20:00 33 Jan 02, 00:00 31 

plot(WeatherData.Time, WeatherData.Temperature, 'o')

xq = (datetime(2016,1,1):minutes(1):datetime(2016,1,2))';V = interp1(WeatherData.Time, WeatherData.Temperature, xq, 'spline');

hold onplot(xq,V,'r')

x = [1 2 3 4 5];v = [12 16 31 10 6];

xq = [0 0.5 1.5 5.5 6];

vq1 = interp1(x,v,xq,'pchip')

vq1 = 1×5 19.3684 13.6316 13.2105 7.4800 12.5600

vq2 = interp1(x,v,xq,'linear')

vq2 = 1×5 NaN NaN 14 NaN NaN

vq3 = interp1(x,v,xq,'linear','extrap')

vq3 = 1×5 8 10 14 4 2

x = [-3 -2 -1 0 1 2 3];v = 3*x.^2;

xq = [-4 -2.5 -0.5 0.5 2.5 4];

vq = interp1(x,v,xq,'pchip',27)

vq = 1×6 27.0000 18.6562 0.9375 0.9375 18.6562 27.0000

x = (-5:5)';

v1 = x.^2;v2 = 2*x.^2 + 2;v3 = 3*x.^2 + 4;

v = [v1 v2 v3];

xq = -5:0.1:5;

vq = interp1(x,v,xq,'pchip');figureplot(x,v,'o',xq,vq);h = gca;h.XTick = -5:5;